炎炎夏日，高考時節(jié)！
各位微生物試驗員們，還記得自己高考后盼望成績的心情么？
那時候，分數(shù)就是你辛勤付出的衡量單位。
大學(xué)畢業(yè)的時候，又有多少人幻想，余生再無考試！
然而，對于微生物試驗員來說，有一種考試如影隨形，擊碎著你的幻想。
現(xiàn)在你辛勤付出的衡量單位，叫Z值?。?！
? 啥是Z值呢？
官方定義是由能力驗證的指定值和標準差計算的實驗室偏倚的標準化量度。
關(guān)鍵詞是偏倚！
偏倚是指一切測量值對真值的偏離。俗話叫跑偏了！所以Z值的意義可以通俗的理解為你做的試驗結(jié)果與指定值偏離了多少。而這個多少需要用標準差衡量，也就是官方定義中的標準化量度，Z值簡單說就是你的結(jié)果差與標準差的比值。那么，為什么一定要標準化處理呢？
比如今年的能力驗證指定值是500CFU/g，那么大家的標準差可能是50CFU/g。你的結(jié)果是420CFU/g，偏差了-80。你心里美滋滋的，差距很小嘛。
明年能力驗證指定值變成500000CFU/g，大家的標準差可能是50000CFU/g。你的結(jié)果是420000CFU/g，偏差了-80000。其實你也合格了。但是你自己卻會嘀咕，我為啥今年水平下降這么多？偏離這么遠？
為了避免這種誤會，所以要標準化。將-80/50，就是-1.6。將-80000/50000，還是-1.6。標準化后發(fā)現(xiàn)自己的水平并沒有下降，始終都是距離指定值-1.6個標準差單位。
為了方便大家的理解，我上面并沒有用真實的Z值計算方法?，F(xiàn)在開始給大家介紹真實的Z值是如何計算的。
用Z值方法來評定結(jié)果的前提是，當樣品微生物水平較高時，參加者結(jié)果通常呈對數(shù)正態(tài)分布或近似對數(shù)正態(tài)分布。所以Z值評定的實質(zhì)就是普通正態(tài)分布轉(zhuǎn)為標準正態(tài)分布的過程。Z值±2的滿意范圍就是標準正態(tài)分布95%的置信區(qū)間。換句話說，如果你Z值的絕對值超過了2，你就遠離了95%參加者的結(jié)果。如果超過了3，你就是那孤零零的1%了。
步驟一
將所有參加者結(jié)果轉(zhuǎn)換為以10為底的對數(shù)值。
步驟二
將結(jié)果帶入下面公式進行計算即可得到Z值。
其中
x為參加者的結(jié)果
X為指定值
σ為能力評定標準差
步驟三
結(jié)果評定
三招打完，發(fā)現(xiàn)是不是很簡單？但是似乎又有一些遺漏。公式中的指定值和標準差是怎么得到的呢？得到的方式有很多種，本文只介紹一種最常見的統(tǒng)計方法，中位數(shù)與標準化四分位距。在這個統(tǒng)計方法中將中位數(shù)作為指定值，將標準化四分位距作為標準差。此兩個數(shù)據(jù)的獲得也有公式，我們不再展開詳細說，只要讓大家理解就可以。
中位數(shù)，統(tǒng)計學(xué)中的專有名詞，是按順序排列的一組數(shù)據(jù)中居于中間位置的數(shù)。如此而已。
標準化四分位距，稍微麻煩一點，我們直接說四分位距，更好理解。四分位距出自四分位數(shù)，它是統(tǒng)計學(xué)中分位數(shù)的一種，即把所有數(shù)值由小到大排列并分成四等份，處于三個分割點位置的數(shù)值就是四分位數(shù)。而四分位距就是第三四分位數(shù)與第一四分位數(shù)的差距。一般用于表示數(shù)據(jù)的離散程度。而標準化四分位距就是四分位距乘以0.7413。因子0.7413是從標準正態(tài)分布中導(dǎo)出。
以最簡單的一組數(shù)列（2，4，4，5，6，7，8）為例，如下圖：
四分位距是：Q3 ? Q1 = 7 ? 4 = 3
標準化四分位距是：3×0.7413=2.2239
有了指定值和標準差，我們就可以按上面的步驟計算出Z值了。
我們來舉個例子吧，假如我們組織了20家實驗室進行菌落總數(shù)的能力驗證，將結(jié)果和計算過程匯總在下表中。
????可以看出，最終3、6、9、20號實驗室Z值的絕對值是大于2小于3的，評定為有疑問。沒有出現(xiàn)Z值大于3的不滿意結(jié)果。
????我們也可以換個更直觀的方式看一下數(shù)據(jù)的分散情況。如下圖：
還有最后一個問題。如果你是5號實驗室的，本次Z值1.78，驚險過關(guān)。那么分析問題的時候你很想知道你的結(jié)果與指定值到底差了多少CFU值？或者你想知道你和Z值1.0的實際CFU值差距。那么從上述公式中現(xiàn)在應(yīng)該明白了，這是不可能的。因為你不知道標準差，所以無法反推出指定值。標準差反映了一組數(shù)據(jù)的離散，所以每次能力驗證結(jié)果匯總成一組數(shù)據(jù)后都會有一個標準差，這個值無經(jīng)驗可循。所以專心于分析操作過程吧，下次只要Z值在進步就可以了。
愿各位微生物試驗員在Z值評定中保2爭0！
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